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Apr 17, 2025 06:03 PM
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大模型RAG入门到精通实战教程
该教程为2025最新版，从原理到落地构建了一条完整的RAG学习路径，帮助学员从基础到高级全面掌握RAG的使用方法。
课程信息
- **课程名称**：大模型RAG入门到精通实战教程
- **课程平台**：夸克网盘
- **课程内容**：从原理到落地构建RAG学习路径，涵盖RAG工作原理、文档加载与切割、LLM接口封装与Prompt模板设计、向量化技术、进阶实战、应用落地等内容。
- **适用人群**：对大模型和RAG感兴趣的学员及从业人员。
**课程名称**：大模型RAG入门到精通实战教程
**课程平台**：夸克网盘
**课程内容**：从原理到落地构建RAG学习路径，涵盖RAG工作原理、文档加载与切割、LLM接口封装与Prompt模板设计、向量化技术、进阶实战、应用落地等内容。
**适用人群**：对大模型和RAG感兴趣的学员及从业人员。
课程大纲
**原理解析**
- 详细讲解RAG工作原理与大模型固有局限
- 深入剖析检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）的核心机制
详细讲解RAG工作原理与大模型固有局限
深入剖析检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）的核心机制
**文档处理与模型接口**
- 文档加载与切割技术
- LLM接口封装与Prompt模板设计
文档加载与切割技术
LLM接口封装与Prompt模板设计
**向量化技术**
- “什么是向量”与文本向量生成方法
- VectorStore存储与检索
- Chrom向量数据库的使用及选型要点
“什么是向量”与文本向量生成方法
VectorStore存储与检索
Chrom向量数据库的使用及选型要点
**进阶实战**
- RAG高级用法
- 混合检索、ReRanker模型和RRF算法
- 结合PDF表格处理和GraphRAG应用场景演练RAG工作流
RAG高级用法
混合检索、ReRanker模型和RRF算法
结合PDF表格处理和GraphRAG应用场景演练RAG工作流
**应用落地**
- 使用Conda配置Python环境
- SentenceTransformer模型解析与Embedding实战
- InternLM大模型操作及问答效果评估
- LlamaIndex知识库构建与Streamlit网页应用开发
使用Conda配置Python环境
SentenceTransformer模型解析与Embedding实战
InternLM大模型操作及问答效果评估
LlamaIndex知识库构建与Streamlit网页应用开发
**模型优化与应用**
- 预训练模型概念
- 模型微调与增量训练技术
- 函数调用技术
- RAG外挂私有知识库的构建策略
预训练模型概念
模型微调与增量训练技术
函数调用技术
RAG外挂私有知识库的构建策略
总结
通过本课程，学员能够系统地掌握RAG从基础到高级的知识，并能够将其应用于实际场景中，为企业的智能化转型提供强有力的支持。
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下载地址：夸克网盘
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