该教程全面介绍RAG技术，涵盖原理、文档处理、向量化技术、实战应用及优化策略。适合大模型和RAG爱好者。课程内容详实，从基础到高级循序渐进，通过实战演示帮助用户将理论应用于实际项目中，支持企业的智能化转型。

大模型RAG入门到精通实战教程

该教程为2025最新版，从原理到落地构建了一条完整的RAG学习路径，帮助学员从基础到高级全面掌握RAG的使用方法。

课程信息

• 课程名称：大模型RAG入门到精通实战教程
• 课程平台：夸克网盘
• 课程内容：从原理到落地构建RAG学习路径，涵盖RAG工作原理、文档加载与切割、LLM接口封装与Prompt模板设计、向量化技术、进阶实战、应用落地等内容。
• 适用人群：对大模型和RAG感兴趣的学员及从业人员。

课程名称：大模型RAG入门到精通实战教程

课程平台：夸克网盘

课程内容：从原理到落地构建RAG学习路径，涵盖RAG工作原理、文档加载与切割、LLM接口封装与Prompt模板设计、向量化技术、进阶实战、应用落地等内容。

适用人群：对大模型和RAG感兴趣的学员及从业人员。

课程大纲

原理解析

• 详细讲解RAG工作原理与大模型固有局限
• 深入剖析检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）的核心机制

详细讲解RAG工作原理与大模型固有局限

深入剖析检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）的核心机制

文档处理与模型接口

• 文档加载与切割技术
• LLM接口封装与Prompt模板设计

文档加载与切割技术

LLM接口封装与Prompt模板设计

向量化技术

• “什么是向量”与文本向量生成方法
• VectorStore存储与检索
• Chrom向量数据库的使用及选型要点

“什么是向量”与文本向量生成方法

VectorStore存储与检索

Chrom向量数据库的使用及选型要点

进阶实战

• RAG高级用法
• 混合检索、ReRanker模型和RRF算法
• 结合PDF表格处理和GraphRAG应用场景演练RAG工作流

RAG高级用法

混合检索、ReRanker模型和RRF算法

结合PDF表格处理和GraphRAG应用场景演练RAG工作流

应用落地

• 使用Conda配置Python环境
• SentenceTransformer模型解析与Embedding实战
• InternLM大模型操作及问答效果评估
• LlamaIndex知识库构建与Streamlit网页应用开发

使用Conda配置Python环境

SentenceTransformer模型解析与Embedding实战

InternLM大模型操作及问答效果评估

LlamaIndex知识库构建与Streamlit网页应用开发

模型优化与应用

• 预训练模型概念
• 模型微调与增量训练技术
• 函数调用技术
• RAG外挂私有知识库的构建策略

预训练模型概念

模型微调与增量训练技术

函数调用技术

RAG外挂私有知识库的构建策略

总结

通过本课程，学员能够系统地掌握RAG从基础到高级的知识，并能够将其应用于实际场景中，为企业的智能化转型提供强有力的支持。

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