零基础入门实战深度学习Pytorch

框架对比、CPU/GPU安装、网络结构定义、损失与训练模块、分类模型训练与参数调优。

• 🛠️ PyTorch应用

图像数据预处理、增强与迁移学习、优化器设置、完整训练与测试流程。

• 🚀 项目实战

Dataloader任务与方法、标签处理、文本分词与ID转换、LSTM模型训练。

• 📂 数据加载与文本处理

Flask服务端部署、预测函数调用、视觉Transformer任务解析、源码调试与训练。

• 💻 部署与扩展

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🎯 **你将收获**

完成本课程后，你将能够：

• 熟练运用PyTorch框架进行模型构建与训练。
• 深入理解神经网络与深度学习的基本原理。
• 掌握CNN、RNN、Transformer等主流模型架构。
• 具备模型训练、参数优化与性能调优的实战能力。
• 学会高效的数据预处理与Dataloader应用。
• 获得从项目开发到模型部署的全链路经验。

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👨‍‍💻 **适合人群**

• 希望快速入门人工智能与深度学习的零基础学员。
• 具备一定编程基础，渴望系统学习PyTorch的开发者。
• 关注AI前沿应用，希望提升模型实战能力的技术人员。

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